Os laboratórios científicos do futuro são projetados para apresentar avanços notáveis e dignos de nota, ainda que estejam distantes de incorporar elementos fictícios como robôs voadores, assistentes de inteligência artificial (IA) dotados de emoções ou cientistas super-humanos, a exemplo de Tony Stark e Bruce Banner (também conhecido como o Hulk).
Suas conquistas no mundo real, contudo, prometem ser igualmente impressionantes.
Entre as perspectivas de evolução futura, destacam-se a possibilidade de desenvolver novos medicamentos em períodos reduzidos, bem como a potencialidade da teleportação virtual.
Tais avanços prenunciam uma nova era de descobertas científicas e tecnológicas, com um papel relevante desempenhado pelos laboratórios na vanguarda da pesquisa e inovação.
Sintetizar informações de forma mais rápida.

Anualmente, cerca de 1,8 milhão de artigos são publicados, enquanto uma pessoa média é responsável por gerar aproximadamente 1,7 megabytes de dados por segundo.
"Diante dessa vasta quantidade de informações, surge a indagação: como podemos atribuir significado a todo esse conjunto de dados?
A resposta está na Inteligência Artificial (IA). A IA possui a capacidade de identificar padrões e conexões dentro de conjuntos de dados que poderiam passar despercebidos pelos seres humanos.
De fato, já foi demonstrado que a IA é capaz de gerar hipóteses que os cientistas humanos não haviam considerado previamente.
Por exemplo, assistentes de pesquisa impulsionados por IA, como aquele desenvolvido pela empresa SciSpace, auxiliam os pesquisadores a ler e compreender artigos científicos de maneira mais ágil (Saikiran Chandha é o CEO e fundador da SciSpace).
Além disso, o sistema de IA para mapeamento geoespacial da IBM pode analisar grandes volumes de imagens de satélite para detectar e prever mudanças ambientais, como desmatamento ou secas, com uma precisão incomparável.
Isso representa apenas o início dessa jornada. Em breve, a IA será empregada para responder a perguntas que anteriormente eram consideradas inimagináveis, como a origem da vida, a verdadeira natureza do caos ou como nosso ambiente influencia nossos genes.
Muitas dessas questões permaneceram sem resposta devido à sua complexidade ou à falta de dados.
A habilidade da IA em analisar enormes quantidades de dados, encontrar padrões e estabelecer conexões será fundamental para desvendar respostas para essas profundas questões.
Acelerar o desenvolvimento de medicamentos.

A Inteligência Artificial (IA) está promovendo uma transformação significativa no âmbito do desenvolvimento de medicamentos, conferindo-lhe maior rapidez e eficiência.
A título de exemplo, pesquisadores empregaram a IA desenvolvida pela DeepMind para criar “seringas” sintéticas capazes de injetar compostos que eliminam tumores diretamente nas células.
Esse processo, que comumente demanda anos, foi concretizado em apenas 46 dias.
Ademais, a DeepMind logrou prever a conformação de quase todas as proteínas conhecidas, apresentando notável precisão, um passo crítico no desenvolvimento de fármacos que, até então, exigia anos de trabalho laboratorial.
Outra grande conquista ocorreu em janeiro de 2023, quando a AbSci realizou, pela primeira vez, a criação e validação de anticorpos de novo, empregando técnicas in silico por meio da IA geradora de imagens sem treinamento.
Tradicionalmente, a criação de anticorpos parte de anticorpos ou modelos preexistentes, o que pode ser uma tarefa demorada. Todavia, os métodos in silico são capazes de reduzir esse tempo de 6 anos para cerca de 18-24 meses.
À medida que a IA se aprimora, é plausível esperar que desempenhe um papel ainda mais proeminente na ciência laboratorial.
A otimização dos ensaios clínicos, por meio de simulações, a fim de determinar a eficácia e toxicidade, tende a reduzir a necessidade de experimentações com animais.
Tal perspectiva revela-se especialmente relevante na identificação de alvos para o tratamento do câncer e na descoberta de novos fármacos.
Estar em qualquer lugar a qualquer momento.

A realidade virtual (VR) e a inteligência artificial (IA) estão revolucionando a ciência laboratorial.
Essas tecnologias estão permitindo que os cientistas colaborem instantaneamente com colegas em todo o mundo, conduzam experimentos e manipulem modelos digitais de moléculas ou materiais em realidade virtual e monitorem os resultados em tempo real.
Um exemplo de como a VR e a IA estão sendo usadas na ciência laboratorial é o Holoport. O Holoport é uma tecnologia que permite que os cientistas se teletransportem para outros locais usando hologramas.
Isso significa que os cientistas podem colaborar com colegas em todo o mundo sem ter que viajar.
O Holoport também pode ser usado para transmitir imagens holográficas de equipamentos de laboratório ou para observar experimentos do outro lado do mundo em tempo real.
Isso pode levar a uma maior colaboração internacional, avanços científicos mais rápidos e uma comunidade científica com menor emissão de carbono.
No futuro, as tecnologias como o Holoport se tornarão cada vez mais comuns na ciência laboratorial.
Isso permitirá que os cientistas colaborem mais facilmente, compartilhem informações e concluam experimentos mais rapidamente. Isso levará a avanços científicos mais rápidos e a uma melhor compreensão do mundo ao nosso redor.
Além disso, o uso de VR e IA na ciência laboratorial pode reduzir a necessidade de viagens. Isso pode levar a uma redução nas emissões de carbono, o que é importante para o meio ambiente.
No geral, a VR e a IA estão tendo um impacto positivo na ciência laboratorial. Essas tecnologias estão tornando a ciência mais acessível, mais colaborativa e mais sustentável.