Em uma entrevista concedida ao “The New York Times”, Geoffrey Hinton expressou um sentimento de arrependimento em relação ao trabalho de sua vida.
Geoffrey Hinton, amplamente reconhecido como o “Padrinho da Inteligência Artificial”, desempenhou um papel crucial no desenvolvimento da tecnologia subjacente aos sistemas de IA mais influentes e controversos da atualidade. Recentemente, Hinton renunciou ao seu cargo no Google, a fim de expressar livremente suas críticas em relação à indústria que ele mesmo ajudou a moldar.
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Em uma entrevista concedida ao The New York Times e publicada na segunda-feira, Hinton confirmou que comunicou sua decisão ao seu empregador em março e teve uma conversa com o CEO do Google, Sundar Pichai, na última quinta-feira.
Em 2012, o pesquisador de ciência da computação da Universidade de Toronto, Geoffrey Hinton, juntamente com seus colegas, alcançou um marco significativo na programação de redes neurais. Esse sucesso chamou a atenção do Google, que posteriormente convidou Hinton e sua equipe para trabalhar em conjunto na evolução da tecnologia.
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Embora inicialmente vista com ceticismo por alguns pesquisadores, a capacidade matemática das redes neurais de analisar grandes volumes de dados tornou-se a base fundamental subjacente da tecnologia de IA que revolucionou a indústria, com destaques para o Google Bard e o GPT-4 da OpenAI.
Em 2018, Hinton e dois outros pesquisadores de longa data foram agraciados com o Prêmio Turing por suas notáveis contribuições no desenvolvimento das redes neurais para a área de IA.
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No entanto, à luz dos recentes avanços controversos na área de Inteligência Artificial (IA), Hinton expressou ao The New York Times sua crescente preocupação em relação à corrida armamentista tecnológica em curso entre as empresas.
Ele manifestou sua cautela em relação à atual trajetória da indústria, que carece de regulamentação e supervisão adequadas, e foi descrito como parcialmente “arrependido do trabalho de sua vida”. “Basta comparar como as coisas eram há cinco anos e como são agora. Basta levar essa diferença e projetá-la para o futuro”, acrescentou Hinton. “Isso é assustador”.
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Os avanços na área de Inteligência Artificial (IA) têm mostrado um potencial imenso em áreas notoriamente difíceis, como a modelagem climática e a detecção de doenças, incluindo o câncer. “A maioria das pessoas achou que estava errado. E eu também pensava que estava errado. Eu pensava que levaria entre 30 e 50 anos, ou ainda mais tempo. Mas obviamente, eu já não penso assim”, disse Hinton.
Conforme relatado pelo New York Times, o pesquisador de 75 anos inicialmente acreditava que os avanços tecnológicos das empresas, como Google, Microsoft e OpenAI, proporcionariam novas e poderosas maneiras de gerar linguagem, embora ainda fossem “inferiores” às capacidades humanas.
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No entanto, no último ano, os avanços da tecnologia dessas empresas começaram a preocupá-lo. Embora ele ainda defenda, assim como a maioria dos especialistas, que esses sistemas de rede neural são inferiores à inteligência humana, Hinton argumenta que, para algumas tarefas e responsabilidades, a IA pode ser “na verdade muito melhor”.
In the NYT today, Cade Metz implies that I left Google so that I could criticize Google. Actually, I left so that I could talk about the dangers of AI without considering how this impacts Google. Google has acted very responsibly.
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— Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) May 1, 2023
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Após a publicação do artigo no The New York Times, Hinton recorreu ao Twitter para esclarecer sua posição, afirmando que sua saída do Google ocorreu para que pudesse falar sobre os perigos da IA sem considerar como isso afeta a empresa.
Ele acrescentou que acredita que o Google agiu com responsabilidade em relação ao tema. No entanto, no mês passado, um relatório da Bloomberg com entrevistas com funcionários indicou que muitos dentro da empresa acreditam que houve “falhas éticas” durante o desenvolvimento da IA do Google.
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Hinton se consola com a desculpa comum de que, se ele não tivesse feito isso, outra pessoa o faria, referindo-se às suas contribuições para o campo da IA.
