Os cientistas descobriram eventos que merecem um estudo mais aprofundado quando utilizaram IA para escanear dados de radiotelescópios que anteriormente se acreditava não conter nada de relevante.
Os cientistas apontam as limitações de nossas pesquisas atuais como uma resposta à preocupação sobre nossa incapacidade de descobrir provas de vida fora do Sistema Solar. No entanto, mesmo que nosso equipamento detectasse um sinal, poderíamos tê-lo perdido se vasculhássemos os dados com técnicas de décadas atrás.
O uso de dados de um radiotelescópio significativo em um processo de seleção baseado em aprendizado de máquina tornou a teoria mais sustentável. Em comparação com observações anteriores, o sistema encontrou 100 vezes mais padrões no ruído que justificaram uma análise mais aprofundada.
Oito deles são suficientemente intrigantes para justificar investigações de acompanhamento, de acordo com uma pesquisa na Nature Astronomy, mesmo que nenhum deles tenha produzido evidências convincentes de vida extraterrestre – você teria ouvido falar se tivessem. Tudo isso é baseado em uma parte muito pequena das gravações de radiotelescópios da humanidade.
O radiotelescópio Robert C. Byrd Green Bank foi usado para observar 820 estrelas por 480 horas como parte da busca do SETI Breakthrough por sinais de rádio que possam apontar para a existência de civilizações extraterrestres.
"Ninguém está preparado para uma transmissão deliberada como a do Contact que é enviada diretamente para a Terra. Os astrônomos preferem esperar vazamentos dispersos. No entanto, é difícil reconhecer isso, uma vez que deve ser distinguido de fontes terrestres e de satélites, bem como de ondas de rádio naturais. Quão difícil pode ser distinguir entre eles é demonstrado pelo sinal aparente conhecido como BCL1, que anteriormente se supunha originar-se de Proxima Centauri.
Descoberta Os primeiros 2,9 milhões de “sinais de interesse” encontrados pela tecnologia da Listen foram reduzidos para 20.515 que mereceram atenção humana. Comparativamente, 200 foram descobertos nos mesmos dados usando técnicas anteriores.
Em um esforço para replicar seu sucesso, os escritores acompanharam oito (MLc1-8) de sete estrelas. A sensibilidade do sistema dá esperança à equipe, apesar do reexame ter falhado.
“Estamos ampliando esse esforço de busca para 1 milhão de estrelas hoje com o telescópio MeerKAT e além. Acreditamos que um trabalho como esse ajudará a acelerar a taxa de descobertas em nosso grande esforço para responder à pergunta ‘estamos sozinhos no universo?’”, disse o autor principal Peter Ma, aluno de graduação da Universidade de Toronto, em uma declaração por e-mail.
Ma examinou dados coletados anos antes, o que diminuiu a probabilidade de ela descobrir alguma coisa. A capacidade de examinar os dados mais rapidamente permitirá que a equipe faça investigações de acompanhamento mais rapidamente, o que os entusiasma.
“É uma pena que, apesar das tentativas relatadas pela equipe, esses sinais não possam ser confirmados por outros instrumentos”, disse Franck Marchis, do SETI, que não foi autor do estudo, em comunicado enviado por e-mail ao IFLScience. “Os sinais MLc1 e MLc7 são muito interessantes porque foram registrados em duas datas diferentes, sugerindo que não são interferências conhecidas se forem de natureza terrestre. Tal descoberta requer confirmação por outros instrumentos antes que possamos ter certeza de que detectamos vida extraterrestre. No entanto, esse resultado científico mostra que agora é possível anunciar esse tipo de detecção com rapidez suficiente para fazer o acompanhamento necessário”.
“A chegada de grandes redes como MeerKAT e SKA, que produzirão terabytes de dados por semana, torna imperativo que a pesquisa do SETI adote algoritmos poderosos, como o aprendizado profundo”, acrescentou Marchis. “Esperamos que esse algoritmo seja capaz de detectar um sinal mais rapidamente do que os métodos convencionais, pois isso nos permitirá acompanhar outras antenas e, portanto, confirmar se um sinal é extraterrestre.
O artigo foi publicado na Nature Astronomy .
